生产设备预测性维护解决方案
生产设备预测性维护方案是一款面向工业客户（石油、天然气、炼化和化工类）的重要流程设备预防性维护解决方案。通过对工业生产现场的各类动、静设备（如压缩机、大型风机、泵、反应塔或换热器等）进行流程建模和历史数据分析，利用人工智能找到工艺生产背后的数学逻辑，再结合操作人员长期的管理经验，形成对该设备动态的智能化的分析监控，最终达到设备的预防性维护。
生产设备预测性维护方案通过工业生产现场常用的通讯协议，对工业生产现场的各类设备（动、静设备）的实时数据进行采集和预处理，并根据工艺生产的机理模型，结合海量历史数据对设备建立动态的数据模型，进行设备运行状态的分析或在线故障诊断，从而实现设备预防性维护的目的。
设备实际测点
厂级数据平台
标准数据格式
人工智能分析系统
实时分析监测：
从常规监控系统的只侧重于设备单指标检测点运行状态阈值判断，进一步监测设备在动态工况下整体的运行状态。
动态阈值：
根据设备运行状态，动态调整异常监测的告警阈值，使设备在更严苛的工况下稳定运行。
增业绩：
及时发现运行风险，预防故障发生，提前进行预防性维护，自动故障定位，协助对故障原因分析，缩短修复时间。
沪公网安备 31010402008010号